KPMG: Η Τεχνητή Νοημοσύνη Ως Ολιστική Επιχειρησιακή Μετάβαση
Η τελευταία παγκόσμια έρευνα της KPMG σχετικά με την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) επισημαίνει ότι η ΤΝ δεν περιορίζεται απλώς σε μια τεχνολογία, αλλά αναγνωρίζεται ως ολιστική επιχειρησιακή μετάβαση. Η μελέτη, η οποία περιλαμβάνει σχεδόν 1.400 στελέχη μέσα από την παγκόσμια αγορά, αναδεικνύει την αναγκαιότητα των επιχειρήσεων να προχωρήσουν πέρα από τις απλές τεχνολογικές επενδύσεις, εστιάζοντας στρατηγικά σε πολιτισμικές και λειτουργικές αλλαγές.
Η έκθεση “Intelligent Industries – Blueprints for Creating Value through AI-Driven Transformation” προσφέρει ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο, το οποίο επιτρέπει στους οργανισμούς να ενισχύσουν την ανάπτυξή τους μέσω της ΤΝ, ενσωματώνοντάς την σε όλες τις πτυχές των λειτουργιών τους. Επίσης, η KPMG σχεδιάζει να δημοσιεύσει μια σειρά εξειδικευμένων εκθέσεων, οι οποίες θα περιλαμβάνουν αναλύσεις ανά κλάδο, όπως οι τράπεζες, οι ασφαλιστικές εταιρείες, η τεχνολογία, το λιανεμπόριο, η ενέργεια, η μεταποίηση, καθώς και οι επιστήμες ζωής και η υγειονομική περίθαλψη.
Φάσεις Δημιουργίας Αξίας μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η μελέτη παρουσιάζει τρεις κρίσιμες φάσεις για την παραγωγή αξίας μέσω της ΤΝ, παρέχοντας έναν στρατηγικό οδικό χάρτη για τη συστηματική κλιμάκωσή της:
- Ενδυνάμωση ανθρώπων: Υποστήριξη των εργαζομένων με εργαλεία ΤΝ, εστιάζοντας σε περιπτώσεις χρήσης (use cases) υψηλής αξίας, καινοτομία, πειραματισμός και καθιέρωση αρχικών ρυθμιστικών πλαισίων.
- Ενσωμάτωση της ΤΝ στις εργασιακές ροές: Υιοθέτηση της ΤΝ στις διαδικασίες, τα προϊόντα, τις υπηρεσίες και τις αλυσίδες αξίας, με σκοπό την μεγιστοποίηση της αποδοτικότητας και της εμπειρίας των πελατών.
- Μετασχηματισμός της επιχείρησης και του οικοσυστήματος: Κλιμάκωση της ΤΝ σε όλη την επιχείρηση και το ευρύτερο επιχειρηματικό οικοσύστημα, υλοποιώντας ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα και συνεχή καινοτομία.
Για να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της ΤΝ, οι οργανισμοί οφείλουν να αναπτύξουν δυνατότητες σε τρία θεμελιώδη επίπεδα:
- Βάσεις: Υποδομές ΤΝ, διακυβέρνηση και στρατηγική δεδομένων.
- Λειτουργίες: Εφαρμογή της ΤΝ στα διεργασίες, τις ροές αξίας και τις επιχειρησιακές λειτουργίες, προκειμένου να ενισχυθεί η συνεργασία, να βελτιωθούν τα προϊόντα και να αναβαθμιστεί η εμπειρία των πελατών.
- Επιχείρηση: Μετασχηματισμός μέσω της ΤΝ, ενσωματώνοντας τη νοημοσύνη στη στρατηγική και τη λήψη αποφάσεων.
Οδηγός Υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η νέα σειρά εκθέσεων παρέχει έναν σαφή και εφαρμόσιμο οδηγό για επιχειρηματικούς ηγέτες από οκτώ βιομηχανίες, στοχεύοντας στην επιτάχυνση της υιοθέτησης της ΤΝ. Καθορίζονται οι αναγκαίες ενέργειες που πρέπει να αναλάβουν οι οργανισμοί ώστε να μεταβούν από τον πειραματισμό στην ΤΝ σε βιώσιμη και κλιμακούμενη δημιουργία αξίας.
Ο Χάρης Συρούνης, Partner, Advisory της KPMG στην Ελλάδα, δήλωσε: «Η έρευνα αποδεικνύει ότι στην παγκόσμια αγορά και σε όλους τους κλάδους αναγνωρίζεται ότι η ΤΝ μπορεί να φέρει τεράστιες δυνατότητες για μεγαλύτερη αποδοτικότητα και αποτελεσματικότητα. Οι ικανότητες της ΤΝ θα αλλάξουν την προσέγγιση των επιχειρήσεων στο σχέδιο εργασίας και επικοινωνίας που υιοθετούν, καθώς και την ποιότητα και τον τύπο των υπηρεσιών που παρέχουν. Αυτή η έρευνα μπορεί να αποτελέσει διόραση για όλες τις εταιρείες, ανεξάρτητα από το μέγεθός τους, ώστε να προετοιμαστούν κατάλληλα».